在本周二举行的年度GTC大会上，英伟达公司（Nvidia）首席执行官黄仁勋发表了主题演讲，详细揭示了公司未来三年在数据中心人工智能（AI）领域的规划，并展示了机器人技术及其他行业的最新进展。
黄仁勋表示，英伟达去年推出的基于Blackwell架构的最新芯片系列现已全面投产，其性能较上一代Hopper架构提升了40倍。针对近期中国初创企业DeepSeek的崛起引发市场对高端AI芯片需求的担忧，黄仁勋试图为投资者带来宽慰。他指出：“过去一年，全球对此几乎都存在误解。”他强调，AI扩展定律或计算需求更具韧性，实际上“呈现超高速增长”。
黄仁勋透露，Blackwell芯片的需求和产量均“惊人”。他解释说：“这是有充分理由的，因为AI正处于一个转折点，由于推理AI的出现，我们必须在AI上执行的计算量要大得多，同时还需要训练推理AI系统和自主系统。”他预计，全球对高端AI所需的计算能力将比一年前认为的必要水平高出100倍。
黄仁勋表示，英伟达推出Blackwell是为了解决一个极端问题——推理，这对于企业而言至关重要。生成这些标记的AI工厂必须以极高的效率和性能构建。随着最新一代推理模型能够思考和解决日益复杂的问题，对标记的需求将不断增长。
为了进一步加速大规模推理，黄仁勋宣布推出Nvidia Dynamo，这是一款用于加速和扩展AI工厂中AI推理模型的开源软件。“它本质上是AI工厂的操作系统，”黄仁勋说道。
黄仁勋还介绍了Blackwell Ultra，这是Blackwell AI工厂平台的新进化版本，预计将于今年下半年推出。Blackwell Ultra增强了训练和测试时的推理扩展能力，使全球各地的组织能够加速AI推理、自主AI和物理AI等应用。
“AI已取得了巨大飞跃——推理和自主AI对计算性能的需求呈数量级增长，”黄仁勋说道。“我们为这一刻设计了Blackwell Ultra——它是一个单一且多功能的平台，可以轻松高效地执行预训练、后训练和推理AI。”
Blackwell Ultra包括Nvidia GB300 NVL72机架规模解决方案和Nvidia HGX 300 NVL16系统。GB300 NVL72在一个机架规模设计中连接了72个Blackwell Ultra图形处理单元（GPU）和36个基于Arm Neoverse的Nvidia CPU，其AI性能较上一代Nvidia GB200 NVL72提高了1.5倍，与基于Hopper架构构建的AI工厂相比，为AI工厂提供了50倍的收入增长机会。
借助GB300 NVL72，AI模型可以利用平台增加的计算能力来探索解决问题的不同方案，并将复杂请求分解为多个步骤，从而获得更高质量的响应。HGX B300 NVL16与Hopper系列相比，在大型语言模型上的推理速度提高了11倍，计算能力提高了7倍，内存扩大了4倍，可为最复杂的工作负载（如AI推理）提供突破性性能。
继Blackwell之后，Vera Rubin将成为英伟达下一代GPU系列，基于该系列的系统（包括Vera Rubin NVL 144）预计将于2026年下半年开始发货。该GPU系列以发现暗物质的天文学家命名。而基于Rubin Ultra的系统则预计将于2027年下半年推出。“你们可以看到，Rubin将极大地降低成本，”黄仁勋说道。他还透露，Rubin之后的系列将以著名美国物理学家理查德·费曼命名。
黄仁勋回顾了过去十年AI的发展，包括自主AI的出现——这种AI能够推理如何解决问题、制定计划并采取行动。他认为，自主AI之后的时代将是物理AI和机器人的时代。黄仁勋将机器人称为下一个万亿美元产业，并预计到本世纪末，全球将面临至少5000万劳动力的短缺。
英伟达周二宣布了一系列用于训练、部署、模拟和测试下一代机器人的技术，包括Nvidia Isaac GR00T N1，这是世界上第一个开放、可完全自定义的通用人形推理和技能基础模型。英伟达表示，它将预训练并发布GR00T N1，现已面向全球机器人开发者提供，以加速面临全球超过5000万劳动力短缺挑战的行业转型。
英伟达用于增强人形机器人的其他技术还包括模拟框架和蓝图，如用于生成合成数据的Nvidia Isaac GR00T Blueprint，以及与谷歌DeepMind和迪士尼研究合作开发的开源新一代物理引擎Newton。
“通用机器人时代已经到来，”黄仁勋说道。“借助Nvidia Isaac GR00T N1以及新一代机器人学习框架，全球各地的机器人开发者将开启AI时代的新前沿。”
在主题演讲中，黄仁勋还发布了个人AI计算机——由Nvidia Grace Blackwell平台驱动的DGX个人AI超级计算机。黄仁勋将其描述为完美的圣诞礼物，并宣布推出由GB10 Grace Blackwell支持的DGX Spark和DGX Station，后者由NVIDIA Blackwell Ultra平台提供支持。用户可以在本地运行这些模型，或将其部署在Nvidia DGX Cloud或任何其他加速云或数据中心基础设施上。
DGX Spark和DGX Station将原本仅在数据中心可用的Grace Blackwell架构带到了桌面上。DGX Spark的预订于周二开始，并将于未来几个月内上市，而DGX Station则将于今年晚些时候上市。“这是AI时代的计算机，”黄仁勋说道。他补充说，有了这些新的DGX个人AI计算机，AI将从云服务扩展到桌面和边缘应用。
