在科技界万众瞩目的时刻，一款名为“Manus”的AI Agent产品于北京时间3月6日凌晨震撼发布，瞬间点燃了AI领域的热情。社交媒体上，无数用户彻夜守候，只为获取这款由Monica.im研发的全球首款AI Agent产品的使用邀请码。
“DeepSeek之后的又一个不眠之夜。”这样的评论在各大社交平台屡见不鲜。
Manus，这个在拉丁文中象征“手”的名字，寓意着知识不仅要存储于大脑，更要能够付诸实践。这一理念正是AI Agent与AI Bot（聊天机器人）产品的本质区别所在。据Monica.im团队介绍，Manus是一个真正自主的AI代理，能够解决各类复杂多变的任务，不仅能提供建议或答案，更能直接交付完整的任务成果。
以旅行规划为例，Manus不仅能整合旅行信息，还能为用户创建定制旅行手册。例如，针对用户规划的日本四月旅行，Manus提供了个性化的旅行建议和详细的旅行手册。在股票分析方面，Manus能进行深入的股票分析，并设计视觉上吸引人的仪表盘来展示全面的股票洞察。
Manus的出色表现，在GAIA基准测试（评估通用AI助手解决真实世界问题的能力）中得到了验证。在所有三个难度级别上，Manus都取得了新的最先进（SOTA）表现。它更像是一个在数字世界中，字面意义上的“代理人”。
在Manus的实际使用场景中，其强大的能力得到了淋漓尽致的展现。以筛选简历为例，Manus能从15份简历中为强化学习算法工程师职位推荐合适的候选人，并根据其强化学习专业知识对候选人进行排名。在这个过程中，Manus甚至能像人类“实习生”一样，手动解压缩文件，逐页浏览每一份简历，并记录重要信息。
更令人惊叹的是，Manus还能记住用户在内容生成流程中的偏好。例如，在接收到用户希望以Excel表格方式呈现简历排名的要求后，Manus能自动编写Python脚本来生成对应的表格。在下一次处理类似任务时，Manus会优先使用表格形式来呈现结果。
在房产遴选案例中，Manus同样展现了其卓越的能力。用户希望在纽约购买房产，并输入了安全社区、低犯罪率、优质中小学教育资源以及预算等要求。Manus将复杂任务分解为待办事项列表，包括研究安全社区、识别优质学校、计算预算、搜索房产等。通过网络搜索和仔细阅读相关文章，Manus收集了相关信息，并结合用户收入计算了可负担的房产预算。最终，Manus整合了所有收集的信息，撰写了详细报告，包括社区安全分析、学校质量评估、预算分析、推荐房产列表以及相关资源链接。
Manus还能分析股票价格之间的相关性。例如，在分析过去三年中英伟达、迈威尔科技和台积电股票价格之间的相关性时，Manus通过API访问信息网站获取股票历史数据，并进行交叉验证以确保数据准确性。最终，Manus通过数据可视化图表和详尽的综合分析报告向用户反馈了其中的因果关系。
Manus之所以能展现出如此强大的能力，得益于其采用的Multiple Agent架构。这一架构使得Manus能够像多个助理一样，通过协助的方式分别完成检索资源、对接、验证信息是否有效等工作。每个代理可能基于独立的语言模型或强化学习模型，并通过API或消息队列进行通信。同时，每个任务都在沙盒中运行以避免干扰其他任务，并支持云端扩展。
Monica.im的创始人肖弘在接受采访时表示，产品不能只有聊天机器人一种形态，Agent将是新增的形态，需要新的产品去承接。他从AI编程产品cursor和Devin中获得了灵感，认为Agent应该像Devin一样面向大众人群，真正由AI主导进行执行。而Monica团队的优势在于能够基于模型已有能力去做场景的封装服务。
随着Manus的发布，整个AI圈为之震撼。这款产品的出现不仅再次提升了人们对AI的期望，更预示着AI Agent时代的到来。
