近期，一款名为Manus的AI Agent在全球范围内引发了轰动，不仅在国内AI行业掀起热潮，也在海外引发了广泛讨论。这款通用型AI Agent的问世，彻底颠覆了人们对于AI的传统认知。
在开发者社区，Manus的开源激发了无数技术爱好者的热情。大家纷纷尝试复现Manus，并热烈讨论其“通用”特性的无限可能。从智能客服到自动编程，再到生产调度，Manus展现出的能力远远超出了传统AI的范畴。它不仅能够理解并回答问题，更能够主动执行任务，帮助用户解决问题。
Manus的火爆程度远远超出了其团队的预期。Manus AI团队的产品负责人张涛在社交媒体上表示，这原本只是产品探索过程中的一次阶段性分享，没想到会引发如此巨大的反响。
近两个月来，AI产业的游戏规则发生了翻天覆地的变化。先是国产大模型DeepSeek凭借开源之力，打破了行业格局，成为技术变革的先锋。紧接着，Manus的横空出世更是点燃了全行业探索AI落地的热情。AI技术不再仅仅停留在实验室和大企业的象牙塔里，而是开始走向大众，走向实际应用。
Manus的火爆背后，透露出人们对于AI落地的强烈期待。过去，大模型之间的比拼往往集中在参数规模和榜单排名上，这种“比拼参数、热衷打榜”的叙事方式已经让人们感到疲惫。如今，人们更加期待AI能够真正走进生活，解决实际问题。
德勤AI研究院指出，AI Agent将改变基础业务模式，实现新的工作、运营和价值交付方式。AI的竞争已经从过去的技术展示转变为应用场景的落地争夺。谁能最快、最有效地将AI技术转化为商业价值，谁就能在这场竞争中占据先机。
DeepSeek的开源更是加速了这一趋势。它将一流的大模型水平和最低的成本普惠给业界，使得更多企业和开发者能够享受到AI技术的红利。DeepSeek在开发者社区中的受欢迎程度迅速攀升，成为全球最受欢迎的开源大模型之一。
随着DeepSeek、Claude等模型的快速进展，行业共识逐渐形成：依靠某个大模型的技术作为企业AI的护城河已经不再可行。优势是极其短暂的，重要的是如何灵活、开放地拥抱客户最需要的大模型。
在这一背景下，云服务提供商AWS迅速行动，将DeepSeek-R1作为完全托管的无服务器大语言模型在Amazon Bedrock上推出。这一举措不仅进一步扩展了客户使用DeepSeek-R1的方式，也使得AWS成为首个将该模型作为完全托管服务推出的云服务提供商。
AWS Bedrock平台集成了Claude、Llama、DeepSeek等100多种模型，企业可以根据自身需求选择并微调优化。AWS还推出了Trainium芯片，性价比远超英伟达H100，为企业提供了更加高效、经济的AI解决方案。
在AI落地应用方面，Browser Use和MCP协议等小工具也发挥了重要作用。Browser Use是Manus执行各种任务的关键组件之一，而MCP协议则提供了一个开放标准，用于连接大型语言模型与外部数据源和工具，简化了AI应用的集成与开发。
然而，光有工具还不够，数据才是AI落地的关键。IDC预测，到2026年，将有50%的中国500强数据团队使用AI Agent来实现数据准备和分析，并成为重要组织者和协调者。这意味着，企业需要将AI Agent与现有系统和业务流程进行无缝集成，实现数据智能与AI模型智能的结合。
AWS在这一方面表现出了强大的生态服务能力。其构建的SageMaker可以让开发人员更轻松地大规模部署模型，而Bedrock和SageMaker则分别帮助企业挑选模型和开发应用。通过这一工具链，AWS正在帮助全球企业打通“数据→AI→商业价值”的闭环。
