合合信息夺冠全球AI攻防赛:金融凭证篡改检测技术领跑业界

   时间:2024-11-21 19:20 来源:ITBEAR作者:顾雨柔

2024年,乌镇迎来了世界互联网大会的又一盛事——乌镇峰会,此次峰会以“以人为本、智能向善,携手构建网络空间命运共同体”为主题,在浙江省桐乡市乌镇盛大开幕。峰会期间,一场备受瞩目的AI大模型攻防赛圆满结束,该赛事由中国图象图形学学会携手蚂蚁集团、云安全联盟(CSA)大中华区共同主办,并得到了清华大学、上海交通大学、浙江大学等顶尖学府及多家产学研机构的鼎力支持。

此次赛事吸引了全球范围内的广泛关注,来自18个不同国家和地区的3200多名技术精英,以及来自290多所国内外知名高校,包括北京大学、南洋理工大学等,和上百家科技企业如字节跳动、理想汽车、腾讯等的参赛者齐聚一堂,共同应对大模型应用中的潜在风险,推动全球AI产业的健康与可持续发展。

在这场技术盛宴中,合合信息凭借其卓越的AI视觉安全技术,在“AI核身-金融场景凭证篡改检测”赛道中脱颖而出,一举夺魁。这一成就不仅彰显了合合信息在图像篡改检测领域的深厚实力,也为其在全球AI产业中树立了新的标杆。

随着大模型和AIGC技术的飞速发展,人们的生活变得更加便捷,但同时也面临着前所未有的安全挑战。在金融、生活等领域,伪造身份材料成为了一种常见的欺诈手段,给机构和个人带来了巨大的财产损失。为了应对这一挑战,本次大赛的“AI核身”赛道特别设置了金融领域进件审核的背景,旨在考验参赛队伍在防伪检测方面的能力。

在比赛中,主办方提供了大规模的、贴近实际业务场景的凭证篡改数据集,作为参赛队伍的“考卷”。这些数据集涵盖了多种图像篡改手段,如复制粘贴、拼接、擦除、AIGC生成等,使得比赛更具挑战性和实战性。面对如此复杂的篡改图像特征分布,合合信息凭借自主研发的图像篡改检测系统,成功提取了图像的多模态信息,并结合低维视觉特征和高阶语义异常进行综合分析,实现了在保持极低误检率的同时,精准识别伪造区域。

合合信息的篡改检测技术在伪造视觉图像鉴别方面拥有丰富的实战经验。其图像篡改检测技术不仅支持对身份证、护照、营业执照、商场小票等各类票据的检测,还能够对截图场景、PDF扫描文件进行审核,适用于金融、保险等多个场景下的文档篡改检测。这一技术的推出,为打击伪造行为提供了有力的技术支撑。

此次大赛的成功举办,再次证明了AI产业的健康发展离不开学界和产业界的紧密合作。为了推动图像内容安全领域的标准化发展,由中国图象图形学学会、中国信息通信研究院、合合信息等公司和多所高校联合编制的《文本图像篡改检测系统技术要求》团体标准于今年9月正式发布。这一标准的出台,为企业在开发篡改检测技术时提供了明确的指导,有助于建立行业联合防范机制,共同应对图像篡改带来的安全挑战。

 
 
更多>同类内容
全站最新
热门内容