在科技界的翘首以盼中，一款名为“Manus”的创新产品于北京时间3月6日凌晨震撼发布，瞬间点燃了AI领域的热情。社交媒体上，无数用户彻夜守候，只为争取到一个珍贵的使用邀请码，这款产品正是由Monica.im团队研发的全球首款AI Agent。
与传统AI助手截然不同，Manus被定位为一个真正自主的AI代理，其核心竞争力在于解决复杂多变任务的能力。它不仅能够提供建议或答案，更能直接交付完整的任务成果，这一突破性的转变，正如其名字在拉丁文中所寓意的“手”，意味着知识不仅要存在于脑海中，更要能够付诸实践。
为了直观展示Manus的强大功能，官方网站及用户自发分享的使用案例令人印象深刻。在GAIA基准测试中，Manus在三个难度级别上均取得了最新的最先进（SOTA）表现，证明了其在解决真实世界问题上的卓越能力。用户们惊叹于Manus通过一长串思维链和工具调用，最终输出无比完整、专业的结果，真正实现了在数字世界中作为人类“代理人”的角色。
Manus的体验与此前的大型语言模型（LLM）有着本质的不同。它强调直接交付最终结果的能力，而非仅仅提供一个答案。采用Multiple Agent架构，Manus完全运行在独立虚拟机中，能够在虚拟环境中调用各类工具，如编写和执行代码、浏览网页、操作应用等，直接生成任务成果。这一特性使得Manus在多个实际应用场景中展现出惊人的效率。
在官方发布的视频中，Manus完成了三个令人瞩目的任务。首先是筛选简历，从15份简历中为强化学习算法工程师职位推荐合适的候选人，并根据其专业知识进行排名。Manus不仅自动解压文件、浏览简历，还能根据工作经验等重要维度对候选人进行分级，并根据用户需求生成Excel表格。其次，在房产筛选案例中，Manus根据用户的安全社区、低犯罪率、优质教育资源及预算要求，通过编写Python程序计算可负担预算，搜索并筛选房产，最终整合信息撰写详细报告，就像一个专业的房地产经纪人。最后，在股票价格分析任务中，Manus访问金融信息网站，获取历史数据，进行交叉验证和数据分析，通过数据可视化图表和综合分析报告，向用户清晰展示股票之间的相关性。
Manus的能力远不止于此。它能记住用户在内容生成流程中的偏好，自主学习提升工作效率，其潜力巨大，即便现阶段还未能在某一特定领域达到专家级别的精通。随着自主学习能力的加入，AI Agent的泛用性得到了显著提升。用户甚至可以直接向Manus描述一个视频画面中的相关内容，Manus能够跨越平台限制，精准找到对应短视频的链接。由于基于云端异步运行，Manus的能力不受端侧平台形态或算力限制，用户在下达指令后可关闭电脑，Manus执行完成任务后会自动通知结果。
Monica.im团队通过Manus展现出的“模拟人类工作方式”的能力，是其真正的杀手锏。Manus的工作逻辑更像是“思考并执行命令”，而非简单的“运行计算”。在B2B业务案例中，Manus通过网页爬虫和代码编写执行能力，在互联网中检索潜在供应商，从产品质量、价格、交货能力等方面匹配最合适货源，以图表形式直观呈现结论，并提供详细操作建议。这一过程中，Manus的多代理架构发挥了关键作用，通过规划代理、执行代理、验证代理的分工协作，大幅提升复杂任务处理效率。
Monica.im的创始人肖弘，一位年轻的连续创业者，自2015年毕业后便开始创业历程。在经历了校园社交、二手集市等项目的探索后，他于2016年创立了为微信公众号运营者提供编辑与数据分析工具的公司，获得了百万用户并实现盈利。2022年大模型浪潮来临，肖弘正式创立Monica，专注海外市场，通过独立开发者产品ChatGPT for Google快速完成冷启动。随着接入模型的不断更新，Monica推出的专业搜索、DIY Bot、Artifacts写小程序、记忆等功能深受用户喜爱，用户数量在2024年翻番达到1000万，保持着可观的盈利。
肖弘在接受采访时表示，产品不能仅限于聊天机器人的形态，Agent将是新增的形态，需要新的产品去承接。他从AI编程产品cursor和Devin中获得灵感，认为Agent应该像Devin一样，面向大众人群，真正由AI主导执行。而Monica团队的优势在于，他们拥有chatbot、AI编程、浏览器相关等多方面的复合能力，对模型的边界有着不错的感知。肖弘认为，目前Agent仍处于早期阶段，大模型的能力仍在不断发展，一切还充满未知。
Manus的发布，无疑在DeepSeek爆火之后，再次将人们对AI的期望推向了新的高度。尽管Manus可能并非最终的AI Agent形态，但它所展现出的能力和潜力，已经足以让整个AI圈为之震撼。
