近日，一款名为Manus的AI Agent服务在科技圈内引起了广泛讨论。从一夜爆红到一码难求，再到对其高昂宣发费用的质疑，整个过程中，FOMO情绪与理性警惕交织，成为了传播学领域一个值得研究的案例。
近年来，AI行业一直以一种“爆炸式”的信息模式呈现给公众。对于熟悉这一领域的人来说，已经逐渐祛除了神秘感，但对于外行人来说，依然会感到新奇。而在这种频繁的“爆炸”声中，也不乏真正具有划时代意义的创新，Manus正是其中之一。
Manus的能力令人印象深刻。在一次演示中，它仅用了一个小时就开发出一款模拟谷歌CEO决策的文字互动游戏。玩家可以在游戏中扮演谷歌CEO，通过体验公司历史上的重要决策，享受游戏乐趣的同时，也能深入了解公司文化。游戏完成后，玩家还可以选择难度，并根据自己的决策影响公司的资源和最终结局。
与传统的对话式AI不同，Manus不再局限于提供信息层面的答案，而是能够自主操作电脑完成具体的工作任务，如编写程序、设计网页、整理报告、筛选简历等。它能够解决过程中遇到的各种困难，并自主交付工作结果。当然，也存在例外情况，但这并不妨碍其在大多数情况下展现出的强大能力。
目前，主流的AI Agent服务并不多，且普遍价格昂贵。例如，ChatGPT Operator的Pro会员费用高达每月200美元，而主打编程市场的AI工程师产品Devin更是每月要500美元。相比之下，Manus的开发商Monica团队推出的免费测试版本显得尤为亲民，单任务成本仅需2美元，是OpenAI的十分之一。同时，在基准测试排行榜上，Manus已经超越了OpenAI，成为全球最强的AI Agent之一。
在实测中，Manus的表现同样令人惊艳。一位用户让Manus制作一个linktree风格的个人主页，Manus迅速搜集资料、编写代码，并在半个小时后交付了一个符合要求、交互无碍的作品。另一位工程师则利用Manus解决了一个工厂机械臂的小问题，避免了高昂的售后费用。Manus还能根据用户要求制作极简编年史、设计消消乐游戏等复杂任务。
尽管Manus在解决复杂问题时仍存在一定的细节缺失，但这与其参与过少有关。随着更多的人类参与和指示，Manus的修改响应迅速，能够不断优化和完善任务结果。同时，Manus的回放功能也是其亮点之一。它能够展示AI在解决问题过程中的思考链条，这对于人类来说是一种宝贵的智能资产，可以启发人类的学习和创新。
回顾AI Agent的发展历程，Manus的出现无疑是一个重要的里程碑。它标志着AI Agent服务从专业场景向通用场景的跨越，成为了开山立派的创始品牌。正如DeepSeek从V2到V3再到R1的连续发布颠覆了整个大模型市场的成本逻辑一样，Manus的出现也将对AI行业的发展产生深远的影响。
