近日，科技界传出重磅消息，据知名科技媒体The Information报道，meta Platforms在人工智能领域的激烈竞争中正面临巨大的成本压力。据透露，为了支持其旗舰大语言模型Llama的发展，meta曾在2024年向包括微软、亚马逊在内的竞争对手寻求资金支持。
报道称，meta内部对Llama模型的资源需求深感忧虑，因此提出了“Llama Consortium”的构想，并愿意让潜在投资者参与到Llama未来功能的开发中，以此作为吸引合作的筹码。然而，据消息人士透露，这一提议的初期反响并不热烈，目前尚不清楚是否已达成正式的资金协议。
这一举动无疑揭示了构建顶尖AI系统所需承担的巨额成本，即便是财力雄厚的meta也难以独力承担。这也进一步凸显了生成式AI领域的高风险特性。meta近期发布的Llama 4系列模型，更是将其技术雄心与成本挑战展现得淋漓尽致。
Llama 4系列中，Llama 4 Scout以109亿的总参数和17亿的活跃参数，专为单GPU使用设计，拥有超大的1000万token上下文窗口，能够一次性处理约750万字的内容。而Llama 4 Maverick则针对更大规模的任务，总参数高达400亿，活跃参数同样为17亿，配备了128个专家系统。
这两款模型均采用了Mixture-of-Experts（MoE）架构，通过激活特定的子网络来提升效率。meta内部还秘密开发了参数高达2万亿的Llama 4 Behemoth，这款模型主要用于训练小型模型，其运算规模之庞大，需要动用多达3.2万块GPU。
meta寻求资金的行为，与其Llama模型在公司业务中的核心地位密不可分。Llama 4发布后，迅速被集成到WhatsApp、Instagram和Facebook的meta AI功能中，并通过亚马逊SageMaker JumpStart和微软Azure AI Foundry等云平台提供商用许可。这一举措不仅展示了meta的技术实力，也进一步巩固了Llama模型在市场上的地位。
同时，meta在竞争中展现出了强硬姿态。据报道，meta正试图阻止苹果的Apple Intelligence功能在其iOS应用中使用，迫使用户转向基于Llama的AI工具。这一举动无疑加剧了两者在AI领域的竞争态势。
